Universidade de São Paulo inaugura maior cluster de IA da América Latina
A Universidade de São Paulo (USP) inaugurou o maior cluster de inteligência artificial (IA) da América Latina em operação com a arquitetura NVIDIA Blackwell B200. Batizado de Jairu, o supercomputador foi instalado no Centro de Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina (CIAAM-USP), na Cidade Universitária, em São Paulo.
O projeto é resultado de uma parceria entre a Scherm Brasil, a NVIDIA e a Positivo Servers & Solutions, combinando hardware produzido no Brasil com tecnologias globais de ponta. A iniciativa segue o conceito de “IA Factory”, voltado à criação de ambientes robustos, escaláveis e preparados para demandas avançadas de processamento.
Infraestrutura de alto desempenho
O sistema é composto por superservidores Supermicro e 96 GPUs NVIDIA Blackwell B200, tornando-se o maior supercomputador em operação na região com essa arquitetura. A Scherm Brasil foi responsável pela integração e implantação da solução; a NVIDIA forneceu as GPUs; e a Positivo Servers & Solutions — representante oficial da Supermicro no país — viabilizou os servidores utilizados.
A aquisição, realizada por importação direta dos Estados Unidos, teve investimento de R$ 40 milhões. Segundo a universidade, a proposta vencedora apresentou a melhor combinação entre capacidade técnica e menor preço entre cinco concorrentes no processo licitatório.
A montagem foi concluída em 30 dias após a assinatura do contrato. A infraestrutura entregue inclui cinco head nodes, 12 GPU nodes no padrão HGX-8x B200, além de storage nodes e sistemas avançados de interconexão. Todos os equipamentos são compatíveis com GPUs NVIDIA Blackwell B200 SXM, voltadas a aplicações como inteligência artificial, ciência de dados, simulações científicas, animações 3D e processamento de algoritmos complexos.
Arquitetura técnica
O cluster Jairu é estruturado em diferentes camadas de processamento, armazenamento e rede de alta performance.
Os cinco head nodes são responsáveis pelo gerenciamento, autenticação e orquestração do ambiente. Os servidores utilizam processadores AMD EPYC, ampla capacidade de memória e conectividade InfiniBand NDR de 400 Gb/s.
O núcleo computacional é formado por 12 nodos de computação GPU no padrão HGX, cada um equipado com oito GPUs NVIDIA B200 SXM-5 interligadas por NVLink. A configuração é voltada ao treinamento de modelos de IA em larga escala e a aplicações de computação de alto desempenho (HPC).
O armazenamento utiliza o sistema paralelo BeeGFS, com aproximadamente 300 terabytes úteis, sustentado por servidor dedicado e conjunto JBOD NVMe de alta densidade. A solução garante elevado desempenho de entrada e saída de dados.
A rede combina conexões Ethernet de até 200 Gb/s e InfiniBand NDR de até 800 Gb/s, assegurando comunicação escalável e de baixa latência entre os componentes.
O cluster também incorpora a camada de software NVIDIA AI Enterprise, incluindo o Base Command Manager, que permite gerenciamento centralizado, orquestração de workloads e padronização do ambiente. A plataforma possibilita que pesquisadores submetam, monitorem e escalem treinamentos de modelos de deep learning — como grandes modelos de linguagem (LLMs) e sistemas de visão computacional — com controle de filas, isolamento entre usuários e otimização do uso das GPUs.
Impacto para pesquisa e inovação
Para a USP, a instalação do supercomputador representa um avanço estratégico na capacidade de pesquisa em inteligência artificial no Brasil. A nova infraestrutura amplia o potencial de investigação em diversas áreas do conhecimento e fortalece a cooperação entre universidade e indústria.
Segundo Fabio G. Cozman, coordenador do CIAAM-USP, o sistema permitirá o desenvolvimento de grandes modelos e o aprofundamento de estudos voltados a desafios relevantes para o contexto brasileiro.
Com a entrada em operação do Jairu, a universidade passa a contar com uma das mais avançadas plataformas acadêmicas de IA da região, posicionando o Brasil de forma mais competitiva no cenário global de inteligência artificial e supercomputação.
